package cn.allengao.exercise object Exercise { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个List val list0 = List(2, 5, 9, 6, 7, 1, 8, 3, 4, 0) //将list0中的每个元素乘以2后生成一个新的集合 // “_” 表示将list0中的每一个元素取出。ctrl+alt+v 快捷键生成局部变量。ctrl+alt+L格式化快捷键 val list1 = list0.map(_ * 2) //将list0中的偶数取出来生成一个新的集合 val list2 = list0.filter(_ % 2 == 0) //将list0排序后生成一个新的集合 val list3 = list0.sorted //反转排序顺序 val list4 = list3.reverse //将list0中的元素4个一组,类型为Iterator[List[Int]] val itr = list0.grouped(4) //将Iterator转换成一个List val list5 = itr.toList //将多个List压扁成一个List val list6 = list5.flatten //先按空格切分,再压平 val lines = List("hello java ", "hello scala", "hello python") // val words = lines.map(_.split(" ")) // val flatwords = words.flatten val res = lines.flatMap(_.split(" ")) //并行计算求和 val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) // val res1 = arr.sum //和线程有关,会每个线程计算一部分,例如:((1+2+3+4)+(5+6+7+8)+(9+10)) val res1 = arr.par.sum //按照特定的顺序进行聚合 //第一个_代表拿取到的第一个元素,第二个_代表拿取到的第二个元素,内部循环, // 下次再循环用上次的中间结果再加下一个值。(reduce调用了reduceLeft方法) //(((1+2)+3)+4)+5...... 实现过程 val res2 = arr.reduce(_ + _) // val res3 = arr.reduceLeft(_+_) // val res4 = arr.reduceRight(_+_) // val res5 = arr.par.reduce(_+_) //并行执行,如果执行减(_-_),每次的结果是不一样的。 //ctrl+d 快捷键复制上一行 //折叠:有初始值(无特定顺序) val res6 = arr.fold(0)(_ + _) //聚合时要将初始值累加进去 val res7 = arr.par.fold(10)(_ + _) //并行执行,初始值每个线程都加10,每次运行结果不一样。 //折叠:有初始值(有特定顺序) val res8 = arr.foldLeft(10)(_ + _) val res9 = arr.foldRight(10)(_ + _) val res10 = arr.foldLeft(10)(_ - _) //该语句中每次运行结果都一样,是-45,因为foldLeft左折叠优先,从左向右顺序运行,par可以省略。 val res11 = arr.par.foldLeft(10)(_ - _) //聚合 val list7 = List(List(1,2,3),List(3,4,5),List(2),List(0)) val res12 = list7.flatten.reduce(_+_) //第一个参数,第一个_表示括号内的初始值,第二个_表示每一个小的List,.sum表示每个小的List局部聚合。 //第二个参数,表示全局聚合。 val res13 = list7.aggregate(0)(_+_.sum,_+_) val l1 = List(5,6,4,7) val l2 = List(1,2,3,4) //求并集 val res14 = l1 union l2 //求交集 val res15 = l1 intersect l2 //求差集 val res16 = l1 diff l2 } }
不错