编程的两种方式执行Spark SQL查询（方式一）

现在我们来实现在自定义程序中编写Spark SQL查询程序。

实现查询的方式有两种：

方式一：通过反射推断schema。

方式二：通过structtype直接指定schema。

我们先用方式一来实现自定义查询。

首先创建一个team.txt文件，内容有5列，分别是id，球队名称，综合值，进攻值，防守值。

部分数据如下：

1,火箭,94,95,93
2,马刺,95,96,94
3,灰熊,92,94,90
4,勇士,99,99,98
5,湖人,72,75,69
6,猛龙,86,85,87

特别说明：team.txt文件一定要用UTF-8的格式保存，否则计算结果中文字符会出现乱码。

开启虚拟机集群，我这里是三台机器：hadoop001、hadoop002、hadoop003。

使用RZ命令将team.txt文件上传到虚拟机，通过hdfs命令操作将文件保存到hdfs存储介质中。

hdfs dfs -put /home/hadoop/files/player/team1.txt input/team1.txt

接下来，在maven项目的pom.xml中添加Spark SQL的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
</dependency>
编写程序代码：




package cn.allengao.sparksql

import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * class_name:
  * package:
  * describe: SparkSql通过反射推断schema
  * creat_user: Allen Gao
  * creat_date: 2018/2/5
  * creat_time: 9:53
  **/
object InferringSchema {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //1、模板代码
    val conf = new SparkConf().setAppName("SQL-typeOne").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val sqlContext = new SQLContext(sc)
    //2、获取数据
    val linesRDD = sc.textFile(args(0)).map(_.split(","))
    //3、将RDD和case class进行关联
    val teamRDD = linesRDD.map(x => PlayTeam(x(0).toInt, x(1), x(2).toInt, x(3).toInt,x(4).toInt))
    //4、创建DataFrame
    import sqlContext.implicits._
    val teamDF = teamRDD.toDF

    //5、注册表
    teamDF.registerTempTable("t_team")
    //6、查询
    val df = sqlContext.sql("select * from t_team order by colligate desc limit 3")
    //7、输出
    df.write.json(args(1))

    sc.stop()
  }
}
//id 队名 综合 进攻 防守
case class PlayTeam(id: Int, name: String, colligate: Int, attack: Int,defense:Int)

	设置运行参数：hdfs://hadoop001:9000/user/hadoop/input/team.txt hdfs://hadoop001:9000/output/team


	运行程序代码。


	通过WEB页面打开hadoop目录可以看到执行成功的结果文件：


	




	通过hdfs命令查看结果文件：



	hdfs dfs -cat hdfs://hadoop001:9000/output/team1/part-r-00000-2dc7028d-5549-4c41-9bfc-c6efe77ad8a4



	可以看到如下结果信息： 



	{"id":4,"name":"勇士","colligate":99,"attack":99,"defense":98}
{"id":2,"name":"马刺","colligate":95,"attack":96,"defense":94}
{"id":1,"name":"火箭","colligate":94,"attack":95,"defense":93}